2020中国移动互联网战疫专题报告(精选文档)

发布时间:2022-07-06 09:10:03

下面是小编为大家整理的2020中国移动互联网战疫专题报告(精选文档),供大家参考。

2020中国移动互联网战疫专题报告(精选文档)

 

 转 化 漏 斗 生 命 周 期 行 为 分 层 拉新 DNU DOU DFU 新用户

 召回用户

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 活跃 粘性 DAU MAU 时长 次数 事件 激活/注册

 留存徘徊 N日 留存 来源 去向 活跃

 价值 转化 DMP ARUP GMV 转化

 传播 分享率 拉新率 分享

 流失回流 沉默率 DCR DBU

 本报告主要应用模型

 一、增长、营销、运营相关:用户增长、 细分行业发展及典型APP的发展生命力

 1.

 增长黑客模型:基于增长引擎、黑客增长模型、 A ARRR与3A3R模型等 , 结合Ques tMobile 精细化切片分析法,对企业的渠道质量、用户分层、用户路径、徘徊流转、价值转化、传播回流等全闭环进行增长剖析。

  2.

 移动互联网幂次定律:来源于经济学家维尔弗雷多.帕累托在1906年提出的“ 幂次法则”。在任何一件事物中,极少数的关键事物带来绝大多数的收益,其他大多数普通事物只获得少量收益,其理论原理类似马太效应、长尾理论、 帕累托法则(80/20定律)

 。

 3.

 .

 用户增长上限基模:来源于经济学中的“ 边际效应递减模式”。增长总会碰到各种限制与瓶颈,而多数的增长的停滞,却不是因为达到了真正的的极限,而是触动一个抑制增长的调节环路开始运作,使得增长减缓、下滑,甚至停顿。

 02

 超出预期的 

 产品可用性

 期望的 

 用户情绪反应

  

 期望的功能

 必须具备的 

 期望的内容/信息

 不重要的 

 期望的和感知的效果

 反向的

 获取用户 二、 用户分层与画像相关:

 用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究 1.

 Target- 引力矩阵模型:随着用户行为轨迹碎片的排列与修补,对用户态度与画像进行聚类拟态以完善高维度标签,高维度标签回补至轨迹碎片中又会导向出其他维度的标签与新碎片的产生,以此迭代循环达成智能修补。

 AMDM 用户边际β

 ADDM 用户密度α

 2.

 Quest- Tags

  精准画像模型:基于互联网数据和公开数据资料,有效利用脱敏数据信息,进行聚合标签化处理,建立用户标签体系,通过建模工具进行群体指数标签应用。

 3.

 群体识别&行为预测迭代分析的AI算法:利用社交媒体海量的文本信息,提取脱敏用户特征、文本语义、关注关系、活跃时间等多个种类的特征;采用多样算法模型对用户行为进行预测分析。

  三、用户动机与行为关联相关:分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系 1.

 KANO模型:对用户需求分类和优先排序的工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现产品性能和用户满意之间的非线性关系。

  用

 户

 满

 拉新、获取新用户群体 意

 度

  提升用户活跃度、使用次数时长、留存率

 寻找合适的盈利模式增加收入

 寻找沉默流失用户去向、设计高效回流引导路径

 产品功能实现程度

  2.

 用户行为动机模型:通过探索性因素分析、验证性因素分析和结构方程分析对影响动机的因素细化,找出不同因素间的关系和影响系数。

 3.

 成人心理发展理论:对个体行为与环境之间的交互关系、观察学习方法及自我效能的社会学习理论,通过了解成年人心理在不同阶段特征,分析个体内在需求与外在要求的交互关系。

  03

  拉回用户 提升ARPU 留住用户

  目录 CONTENTS

  04

 热点关注行业发展报告 P 08

  增长策略研究报告 P 33

  移动购物行业“ 战疫”专题报告 P 54

  泛生活篇“ 战疫”专题报告 P 69

 移动直播行业“ 战疫”专题报告 P 84

  全渠道线上营销报告 P 100

  05

  01

  02

  03

  04

  05

  06

 本报告概要

  2020年注定是一个让人难忘的特殊年份,新型冠状病毒在世界范围的爆发及传播,无数行业发展的步伐被中止、无数企业面临巨大的运营危机,但是乌云逐渐消散,强大的曙光正在展现在我们面前。虽然疫情给国民经济带来冲击,但是我们也看到了在新的经济领域中,行业爆发出的巨大韧性和转型潜力。

 移动互联网助力社会各界抗击疫情,确保疫情和政府权威信息的快速传播,协助民生刚需物资的售卖和运输,提升用户远程工作和学习的效率,同时短视频、直播等新媒体也正在助力更多的品牌主和零售商开启线上数字化的新征程。

 疫情期间各行各业积极自救、推出各类帮扶措施保障生产生活的有序进行,谨以此报告向为抗疫防控做出贡献的各位表示崇高的敬意!

  06

 十大核心观点

 01

 线上时长大幅提升 网民的移动互联网上使用时长持续走高,人均单日使用时长比平日增长21.5% 。

 02

 全行业齐心协力积极抗疫 全行业纷纷尽自己所能进行无接触配送、 农-家对接 、对口帮扶、物流补贴等保障生活生产有序进行。

 03

 小程序提升服务效率 医疗服务、实用工具和新闻资讯等微信小程序助力用户更高效地获取疫情和防护信息。

 04

 民生刚需促进生鲜电商增长 民生刚需推动生鲜电商日均活跃用户规模达到1244万, 较平日大涨60%

 。

 05

 社交和泛资讯普涨 疫情信息和防护知识获取和传播的刚需, 春节期间增长最快的APP主要集中在社交、泛资讯领域。

 06

 在线模式被激发 远程办公、在线教育、在线医疗等领域的行业渗透率稳步提升。

 07

 在线娱乐行为加深 短视频、在线视频、手机游戏这三大领域在疫情宅经济中顺势增长。

 08

 直播+场景更加普及

 直播场景扩展到云综艺、云游玩;甚至进一步延展卖车、卖房、教育、政务等场景。

 09

 品牌主零售商线上新征程 线上品牌商、零售商的数字化、再细化转型带来结构性用户和增量。

 10

 新媒体+私域流量+小程序

 全场景布局、生态中积累更多的私域流量,在短视频、直播等新媒体中营销,实现增长新契机。

  07

  01

  热点关注行业发展报告

 背景:

 受新冠疫情影响, 2020年 出现史上最长、最宅春节假期,移动互联网日活跃用户规模、日均用户时长均创历史新高。网民的行为也因为疫情在发生变化。

 核心观点:

 01.

 用户每日互联网使用总时长节节攀升 春节假期,用 户使用互联网的时长持续增加,人均 单日总使用时长比平日增长

 20.7

 % 。

 02.

 用户资讯获取、减压需求突出 社交、视频、资讯等相关应用普遍增加突出。疫情爆发初期,网民普遍信息焦虑,对信 息及时性要求高,新闻资讯应用人数、时长明显增长;短视频时长占比增加最多,短视频不仅是一种娱乐放松方式,还成为网民获取疫情最新消息,学习相关知识的重要途径。

 03.

 用户对生鲜电商依赖加大 疫情为生鲜电商行业创造了大量应用场景,大量不出门的网民,尝试通过生鲜电商 采购日用品网民购物行为的变化、大量订单的反复磨练,也许会促进生鲜电商摸索出合适的发展模式。

 04.

 在线教育行业成为明星赛道 疫情期间,数千万学生的在家教育成为刚需, 在线教育APP普遍获得爆发性增长 。

 05.

 生活服务、旅游出行等行业受冲击明显 疫情叠加春节假期影响,网民响应号召呆在家中,生活服务、旅游出行行业活跃用户 规模出现明显下降。

 08

  01

  热点关注行业发展报告

 中国移动互联网“ 战疫”整体情况分析热点行业流量变化情况

 09

 新冠疫情举国关注,民众积极响应国家号召不出门、积极防护,带来用户线上行为更加活跃:获取资讯、购买防护用品、在家工作学习、看资讯等拉动全网使用时长大幅上涨。

  单位

  亿小时

 70

 年春节假期前后

 全网用户每日使用总时长

 在家办公

 60

  50.6

 50

 40

 钟南山院士出征武汉

 每日确诊病例数据通报

 除夕

  57.6

  火雷神山

 医院动工

 国务院发布延长春节假期的通知

 教育部要求学校延迟开学

 第一天

 61.1

 :

 中国移动互联网数据库

 年

  月

 疫情叠加春节,导致移动互联网行业的时长格局发生变化,相比去年春节,短视频的时长占比超过手机游戏, 新闻资讯也涨至9%

 。

 年春节期间 移动互联网典型行业使用时长占比 移动社交

 短视频

 手机游戏

 新闻资讯

 在线视频

 数字阅读

 综合电商

 移动音乐

 出行服务

 其他

 2020春节

  +2.1pp

 +3.7pp

 +1.2pp

 +0.4pp

 2020平日

  +3.4pp

 2019春节

  时段定义:

 年春节指

 年

  月

  日

 日,

 年平日指

 年

 月

  日

 日,

 年春节指

 年

 月

  日

 月

  日

 :

 中国移动互联网数据库

 年

  月

  10

  8.4%

  8.2%

  12.2%

  11.8%

  33.7%

  8.3%

  7.9%

  8.5%

  15.2%

  32.3%

  8.7%

  9.0%

  12.2%

  17.3%

  31.8%

  13.5%

  15.4%

  16.8%

 在线视频 短视频

 20% 1,669

 2,098

 2,128

 2,558

 2,629

 2,747

 4,201

 2,496

 4,261

 4,273

 年春节假期比放假前

 日均活跃用户增量

 行业分布

 年春节假期比放假前

 日均活跃用户增量

 微信小程序

 行业分布

 单位

 万 对比增量

 5,000

 浏览器

 新闻资讯

 在线视频

 即时通讯

 新闻资讯

 手机游戏

 手机游戏

 微博社交

 短视频

 短视频

 所在行业

 在用户规模增量方面,手机游戏、视频等领域受益明显;在微信小程序中,查询获取疫情信息的实用工具、新闻资讯和生活服务类产品表现突出, 在增量T OP5

 0

 中占比达到 24% 。

 手机游戏 新闻资讯 数字阅读 移动社交 拍摄美化 系统工具 其他

  16%

 14%

 14%

 10%

 8%

 8%

 6%

  手机游戏 移动视频 实用工具 新闻资讯 生活服务 办公商务 移动社交 医疗服务 数字阅读 金融理财

  36%

 16%

 4%

 4%

 4%

 时段选取:

 年春节假期指 年 月

 日

  月

 日, 放假前时段为 年 月 日注:

 已经剔除输入法、应用商店行业 :

 中国移动互联网数据库 年

 月

  快手、抖音因合作央视和地方卫视春晚,用户增量均超过4 00 0万 ,随着疫情的持续发展,社交、新闻资讯等平台是很多信息重要来源,用户增长明显。

 日均活跃用户增量

 4,000

 3,000

 2,000

 1,000

 0 抖音短视频

 快手

  微博

 和平精英

 王者荣耀

 新浪新闻

 QQ

  爱奇艺

 今日头条

 QQ浏览器

 日均活跃用户增量

  春节假期(

 年

 月

  日

 月

  日)日均

 平日(

 年

 月

  日

 日)日均注:

 已经剔除输入法、应用商店等工具类行业

 :

 中国移动互联网数据库

 年

  月

 11

  年春节假期比放假前

  38%

 4%

 1,306 在微信小程序中,医疗服务、生活服务、新闻资讯等帮助用户更快捷地了解疫情信息的平台也获得快速增长。

  1,500

 1,000

 500

 0

 12

 351 517 587 838 549 603 619 783 1,320

  01

  热点关注行业发展报告

 中国移动互联网“ 战疫”整体情况分析热点行业流量变化情况

 13

 2 4 8 7.60 7.63 7.90 3.65 3.93 3.80 4 2.39 1.74 2.03 1 0 2.1移动社交行业

 网民对移动社交依赖加强, 更频繁地通过社交APP拜年 、关怀亲友、获取信息等,时长比上年增加了15% 。

  9 7.80 7.59 7.94 150

  121

 132

 139

 6 100

 3 50

 0 2019

  2020

 2020

  0 2019

  2020

 2020

  微信、 Q

 Q的活跃用户规 模在除夕之夜迎来峰值,随着疫情的持续发酵,叠加科比飞机失事等事件, 微博在大年初三的用户规模较平日上涨37.5%

 。

  QQ

 MOMO

 7.68 3.81 2.12 0.30 0.21

 0.3% -1.2% 29.2% 2.3% 35.0%

 14

 55 65

 3.42 2.88 2.90 由于政府和民众对疫情信息的空前重视, 用户在微信和QQ中获取信息 、关心家人,月人均使用时长均上涨15%以上 。

  2019

  2020

  100

  75

 50

 25

 0 QQ MOMO

 2.2

 新闻资讯行业 通过手机获取实时疫情和防护消息,新闻资讯行业的用户规模在春节期间增幅达到 17.2% ,用户使用时长也达到新高。

  4 95

  3 85

 91

 84 80 +4 +7

 2 75

  1

  0 2019

  2020

 2020

 0 2019

  2020

 2020

 15

 66 86 +15.1% 62 54 % % 32 % +

  15.5 +

 44.9

  +3.3

 14,179.9 9,742.5

 7,347.1 用户对获取疫情、防护等信息的需求大幅增长, 拉动典型新闻资讯APP等信息流平台的活跃用户规模和使用时长同步上涨。

 18,000

 12,000

 6,000

 0

  2019

  2020

  125

  100

  75

  50

  25

  0

 16

 14,106 9,313 6,719 2,660 1,818

  17.1% 8.3% 110.1% 18.6% -27.9% 102 96 65 55 % 46 +5.3% +4

 1.4% +

 17.5 +

 11.5%+2

 9.7%

 400

 800

 Online

 1,600

 1,371

 1,200

 452

 100

 0

 20,490

 10.4% QQ 11,372 65.6% UC 8,039 12.0% 360 2,203 -10.2% 983 -14.6% 24,000 18,000 20,097.1 12,000 11,648.5 6,000 0 更加方便快捷的新闻资讯类小程序也实现了快速增长。

  2.3

 搜索下载、浏览器行业 百度、 Q

 Q浏览器等搜索下载 、浏览器作为信息的重要承载和查询平台,在疫情期间活跃用户规模和使用时长也同步上涨。

  17

 20 184 200 32 30 0 306.8% 952.6% 108.1% 222.2% -43.9% 12 16 30 153

  75 68.81 2019 2020

  69.94

 50 46.84 47.63

 +14.9%

  25

  31.01

 %

  0

 QQ UC

  360

  2.4

 医疗服务行业 平安好医生、 丁香园等医疗APP在疫情公布初期成为很多人了解专业知识的重要平台 ,用户增加...

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