计算机行业:科技助力医疗,疫情大数据与互联网医疗

发布时间:2022-07-03 15:10:06

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计算机行业:科技助力医疗,疫情大数据与互联网医疗

 

 目 录 1、

 现状:新冠肺炎确诊案例仍在上升 ............................................................... 4 2、

 挑战:疫情控制三大挑战包括监测、物流及检测环境 ............................................... 5 3、

 大数据:疫情监控的重要抓手,优势突出、成效显著 ............................................... 6 3.1 、

 大数据分析在疫情监测中优势突出 ......................................................... 6 3.2 、

 与疫情赛跑,大数据企业助力疫情防控 ..................................................... 9 3.2.1 、

 阿里云:利用新型肺炎查询工具、疫情信息采集系统跟踪疫情 ............................ 9 3.2.2 、

 美亚柏科 :平台产品配合执法部门为疫情防控做技术支撑.............................. 10 3.2.3 、

 每日互动:“个医”团队联合李兰娟院士寻找无意识密切接触者 ........................... 11 3.2.4 、

 德生科技:利用大数据能力助力精准疫情防控 ........................................ 12 4、

 互联网医疗:缓解医疗资源紧缺,在线问诊成趋势 ................................................ 13 4.1 、

 互联网医疗缓解医疗资源紧缺 ............................................................ 13 4.2 、

 抗疫进行时,医疗 IT 企业依托线上平台辅助诊疗 ........................................... 14 (1)

 卫宁健康:免费开通快速问诊通道,依据客户需求定制详细方案 ............................... 14 (2)

 创业慧康:协调组织各部门上线互联网医院发热门诊信息平台 ................................. 15 (3)

 阿里健康:为抗击新型肺炎,推出在线义诊 ................................................. 16 (4)

 平安好医生:开通抗疫义诊 ............................................................... 17 (5)

 京东健康:“防范阻击新型冠状病毒肺炎”平台提供免费在线问诊服务 ........................... 17 5、

 投资建议 ................................................................................... 18 图表目录 图 1:

 疫情地图 .................................................................................. 4 图 2:

 疫情累计趋势图(疑似和确诊)

 .............................................................. 4 图 3:

 疫情累计趋势图(死亡和治愈)

 .............................................................. 4 图 4:

 春运期间人口流动大 ........................................................................ 5 图 5:

 2013-2017 年中国安全柜市场产销量分析 ....................................................... 6 图 6:

 2012-2018 年全国医疗卫生机构数量统计 ....................................................... 6 图 7:

 国家传染病自动预警信息系统 ................................................................ 6 图 8:

 国家传染病自动预警流程 .................................................................... 6 图 9:

 工信部调度部署疫情防控大数据支撑服务工作 .................................................. 7 图 10:

 利用大数据追踪 1 月 10 日-20 日四川省各地市整体浸入人数统计 ................................. 7 图 11:

 百度迁徙数据对武汉流出人口进行分析 ........................................................ 8 图 12:

 中国互联网联合辟谣平台 ................................................................... 8 图 13:

 疫区信息采集系统手机界面一 ............................................................... 9 图 14:

 疫区信息采集系统手机界面二 ............................................................... 9 图 15:

 美亚柏科一站式大数据平台 ................................................................ 10 图 16:

 美亚柏科 CT-1100 祥云城市公共安全管理平台 ................................................. 10 图 17:

 美亚柏科 ST-500 网擎舆情监测系统 .......................................................... 11 图 18:

 美亚柏科舆情分析报告服务 ................................................................ 11 图 19:

 每日互动人口与空间动态规划数据服务优势 .................................................. 12 图 20:

 李兰娟院士与每日互动方毅个医团队 ........................................................ 12 图 21:

 李兰娟院士与个医团队在讨论中 ............................................................ 12 图 22:

 2B 端互联网医疗产品 ..................................................................... 13 图 23:

 2C 端互联网医疗产品 ..................................................................... 13 图 24:

 2012-2020 年我国互联网医疗规模持续增长 ................................................... 14

 图 25:

 卫宁健康“快速问诊”线上服务 ............................................................... 15 图 26:

 创业慧康互联网+医院云平台 ............................................................... 16 图 27:

 阿里健康公众号“实施疫情” ................................................................................................................................... 16 图 28:

 2C 端互联网医疗产品 ..................................................................... 16 图 29:

 平安好医生在线义诊 ...................................................................... 17 图 30:

 京东健康提供免费在线问诊服务 ............................................................ 18

 1 、

 现状:新冠肺炎确诊案例仍在上升 根据证券时报网显示,截至 2 月 1 日 24 时,国家卫生健康委收到 31 个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团累计报告确诊病例14380 例(广东省核减1 例),现有重症病例 2110 例,累计死亡病例 304 例,累计治愈出院病例 328 例,共有疑 似病例 19544 例。

  图1:

 疫情地图

  资料来源:凤凰网,新时代证券研究所

  图2:

 疫情累计趋势图(疑似和确诊)

 图3:

 疫情累计趋势图(死亡和治愈)

 资料来源:凤凰网,新时代证券研究所 资料来源:凤凰网,新时代证券研究所

 2 、

 挑战:疫情控制三大挑战包括监测、物流及检测环境 监测挑战:春运期间人口流动大、分散,对疑似传染病人监测难度大。国家发展改革委相关负责人介绍,今年预计 30 亿人次的客运总量中,道路客运 24.3 亿人次,同比下降 1.2%;铁路 4.4 亿人次,同比增长 8%;民航 7900 万人次,增长 8.4%; 水运 4500 万人次,同比增长 9.6%,官方监测难度艰巨。

  图4:

 春运期间人口流动大

  资料来源:国家发展改革委,新时代证券研究所

  物流挑战:试剂盒运输条件苛刻,需要冷链运输,而正逢春季,国家邮政局预计 1 月份快递业务量超过 50 亿件,同比增长 11%,物流相对较紧张,试剂盒无法第一时间运输到全国急需地点; 检测环境挑战:检测环境要求苛刻,为避免污染,检测至少要在达到生物安全二级的实验室里做。根据普华有策市场研究中心数据显示,2017 年中国安全柜市场销量仅 4.79 万台;中国产业信息显示,2017 年国内 3 级医院 2340 个和二级医院 8422 个,占全国医疗卫生机构份额较低,现阶段武汉每日仅能获得 2000 个检验结果。

 3%1% 15%

  81%

  道路客运 铁路 民航 水运

 图5:

 2013-2017 年中国安全柜市场产销量分析 图6:

 2012-2018 年全国医疗卫生机构数量统计

  资料来源:普华有策市场研究中心,新时代证券研究 资料来源:中国情报网,新时代证券研究所

  3 、

 大数据:疫情监控的重要抓手,优势突出、成效显著 3.1 、

 大数据分析在疫情监测中优势突出 我国已建立完备的传染病上报和监测预警体系。根据人人都是产品经理网站数据显示,我国于 2008 年 4 月在全国 31 个省(直辖市、自治区)就运行了国家传染 病自动预警系统,建立了自动预警与响应机制;已实现 39 种传染病的监测数据自动分析、时空聚集性实时识别、预警信号发送和响应结果实时追踪等功能,目前处于世界先进地位。同时,我国在除国家传染病自动预警系统外,还相继建设了国家传染病报告信息管理系统以及其核心子系统国家传染病网络直报系统(NNDRS),实现了基于医疗卫生机构的法定传染病病例的实时、在线、直接报告;为了提高监测数据的完整性和准确性,实现电子健康档案(EHR)、电子病历(EMR)等数据的标准化统一采集,也相继试点和运行了四级人口健康信息平台和其数据交换平台 (区、市、省、国家);为了降低诊疗医生填写传染病报告卡的难度,又打通了医院 HIS 系统和直报系统,通过诊疗病历自动弹出或人工打开填报页,半自动提交传染病报告卡。

  图7:

 国家传染病自动预警信息系统 图8:

 国家传染病自动预警流程

 94 95.3 92 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

 数量(万个)

 97.44 96 98.66 98.34 98.35 98.14 98 100.4 102 100 6 5 4 5.01 4.45 4.79 4.23 3 2 1 0 3.94 3.69

 3.14 2.89 3.51 3.25

 2013 2014 2015 2016 2017 产量(万台)

 销量(万台)

 资料来源:人人都是产品经理、新时代证券研究所 资料来源:人人都是产品经理、新时代证券研究所

 5020 3690 3616 2743 2714 2560 2351 1999 1554 1402 工信部提出运用大数据分析支撑疫情监测。工信部于 2020 年 1 月 26 日召开新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控大数据支撑服务工作调度会,提出加强联防联控, 运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监 测。根据工信微报报道,工业和信息化部副部长、部应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组副组长陈肇雄表示:当前新型冠状病毒感染的肺炎疫情加快蔓延,疫情防控工作已进入关键时期,内防扩散、外防输出任务依然严峻。运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策,迫在眉睫。信息通信系统要充分认识当前疫情防控形势的严峻性、复杂性和艰巨性,在前期工作基础上,进一步做好疫情防控大数据支撑服务工作,加强联防联控,坚决打赢疫情防控攻坚战。

 图9:

 工信部调度部署疫情防控大数据支撑服务工作

 资料来源:工信微报、央视网、新时代证券研究所

  运营商和地图大数据追踪人口流动趋势,定位潜在疫情风险,降低疫情传播。运营商可利用大数据画像可以帮助卫生部门对潜在疫情风险进行定位,如风险人口漫游从武汉移动到其他省区进行定位。利用漫游数据,结合身份号码实名制等认证信息,理论可以对疫区人员进行追踪和防控,从而降低疫情传播。

 图10:

 利用大数据追踪 1 月 10 日-20 日四川省各地市整体浸入人数统计

 25000

 20000

 15000

 10000

 5000

 0

 22012

 计数

  资料来源:钛媒体、新时代证券研究所

 地图平台可形成宏观出行大数据,有利于人口迁徙数量与疫情相关性分析。地图平台能够掌握用户迁徙轨迹并形成出行大数据。百度迁徙产品可以基于地图大数 据反映出人口流动轨迹,2014 年推出时被央视用于报道春运;如今,《用大数据“预判”武汉疫情的高发区》报告中援引百度迁徙数据对武汉流出人口进行了分析,发现其人口主要流向了长三角、广东等地区以及周边城市,流入人口数量与当地疫情爆发数量呈现出一定的相关性。

  图11:

 百度迁徙数据对武汉流出人口进行分析

 资料来源:创业邦、新时代证券研究所

  互联网平台通过大数据和AI 识别机制辨别假消息和错误消息,减少社会恐慌。针对对疫情描述不实的假消息和错误消息,互联网平台上线辟谣功能,通过大数据和 AI 识别机制,对错误的文字和图像进行智能识别和清理,消除错误和虚假消息的传播,减少社会恐慌程度。

  图12:

 中国互联网联合辟谣平台

 资料来源:官网、新时代证券研究所

 3.2 、

 与疫情赛跑,大数据企业助力疫情防控 3.2.1 、

 阿里云:利用新型肺炎查询工具、疫情信息采集系统跟踪疫情 阿里云运用大数据技术,分别针对个人和政府企业提供疫情信息搜寻和采集工 具。

 针对个人用户者,开发者利用阿里云开发新型肺炎同行程查询工具。据公开新闻报道,8 位开发者用阿里云开发了新型冠状病毒肺炎确诊患者同行程线上查询工具。输入日期、车次和地区等信息即可查询到对应行程是否与已披露的确诊患者同行。据公开数据显示,工具上线后,查询总次数已突破三千万。

 阿里搭建疫情信息采集系统,为政府等企业提供疫情上报信息。据 36 氪报道, 面对新型冠状病毒不断升级的疫情,浙江省卫健委联合阿里巴巴、浙江谷瞰服务团 队,通过阿里云宜搭平台,仅用时 1 天就搭建出疫情信息管理系统,并能按照最新需求迅速调整以满足工作需要。该系统可以支持多级部门数据实时导入,同步给出统计分析报表,解决了基层疫情上报繁琐、区县市级收集耗时耗力等问题。基于该系统的...

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